海关催生人工智慧仪检影像辨识新尖兵

近年来由于国际旅游的兴盛及电子商务蓬勃发展,台湾出入境旅客及快递货物数量迭创新高,由98年至107年的统计数据可以发现,入境旅客人数由1,151万人次成长至2,295万人次,入境托运行李数量由528万件成长至1,092万件,快递货物则由905万件成长至4,805万件,今年则预估会超过5,000万件。如此快速成长的行李及货物数量对X光仪器检验作业构成极大压力,为舒缓第1线人员工作负担,同时强化X光仪器检验效能,海关已着手研发以人工智慧辅助进行仪检影像辨识。

财政部关务署表示,此次导入人工智慧于仪检影像辨识,系透过学术研究方式与国内研究机构合作,由海关提供案例影像及判读技巧,再由研究机构转化为人工智慧演算法则,并由海关提供作业场域进行实地演练,在研发人员的努力下,目前在肉品辨识上已取得相当之成果。

关务署进一步说明,该项研究作业目前系针对入境旅客行李携带之肉品进行验证,为扩大人工智慧科技运用范畴及实施效益,未来将依违禁品风险等级订定研发顺序,依序将毒品、枪械、菸酒等纳入影像辨识范围,并将适用场域由入境旅客通关扩大至快递及邮包作业。此外,考量货柜X光仪检等大型仪检设备的仪检影像及判读重点与前述小型仪检有所不同,海关未来将另行成立工作小组,推动人工智慧运用于大型仪检影像辅助判读之研发作业。