近年來由於國際旅遊的興盛及電子商務蓬勃發展，台灣出入境旅客及快遞貨物數量迭創新高，由98年至107年的統計數據可以發現，入境旅客人數由1,151萬人次成長至2,295萬人次，入境託運行李數量由528萬件成長至1,092萬件，快遞貨物則由905萬件成長至4,805萬件，今年則預估會超過5,000萬件。如此快速成長的行李及貨物數量對X光儀器檢驗作業構成極大壓力，為舒緩第1線人員工作負擔，同時強化X光儀器檢驗效能，海關已著手研發以人工智慧輔助進行儀檢影像辨識。
財政部關務署表示，此次導入人工智慧於儀檢影像辨識，係透過學術研究方式與國內研究機構合作，由海關提供案例影像及判讀技巧，再由研究機構轉化為人工智慧演算法則，並由海關提供作業場域進行實地演練，在研發人員的努力下，目前在肉品辨識上已取得相當之成果。
關務署進一步說明，該項研究作業目前係針對入境旅客行李攜帶之肉品進行驗證，為擴大人工智慧科技運用範疇及實施效益，未來將依違禁品風險等級訂定研發順序，依序將毒品、槍械、菸酒等納入影像辨識範圍，並將適用場域由入境旅客通關擴大至快遞及郵包作業。此外，考量貨櫃X光儀檢等大型儀檢設備的儀檢影像及判讀重點與前述小型儀檢有所不同，海關未來將另行成立工作小組，推動人工智慧運用於大型儀檢影像輔助判讀之研發作業。
