【AI科技系列讲座2-1】受政大合勤讲堂邀请 余孝先揭AI的「前世今生」

AI是甚么?生成式AI带给人类甚么冲击?如何善用AI?周六(16日)下午于政大合勤讲堂的精彩演讲,主讲人余孝先揭示了AI的「前世今生」,以及人们可以如何使用AI,才不会反过来被科技所驱使。

由政治大学数位赋能与永续发展研究中心主办、财团法人合勤基金会及永庆慈善基金会协办的「SSD政大合勤讲堂:AI经济与永续发展领导力系列讲座」,昨日邀请工研院总营运长余孝先主讲「AI浪潮的冲击与省思、AI科技的绿色运用」,政大国科会联盟执行长颜敏仁表示,如何用智慧加值、跨域创新,也是产业界很关切的问题。担任引言的合勤讲座召集人黄丙喜则表示,「万物AI」的时代来了,边缘运算14兆元市场爆发,这也是台湾最好的机会。一方面全球科技业高度期待,另一方面AI可能带来的隐忧也不容忽视。

何谓AI?余孝先指出,一个会修复自己冷凝系统、会自动补充冰箱内不足食材的冰箱不是AI,而只是众多感应器的组合。AI会思考、认知、学习、感知、行动,用1956年「人工智慧之父」约翰.马卡锡的话说,能表现出类似人类智慧能力的机器或电脑程式,就是AI。

怎样建构AI能力?第一种构想是让电脑能够逻辑推论,第二种构想是将人的知识直接植入电脑。但上述两种方式是让人学会知识再去教电脑,这样还是辛苦,所以第三种构想就是让电脑有人的学习能力。

余孝先表示,AI一直在演进。1997年超级电脑IBM深蓝打败西洋棋王卡斯帕洛夫之后,很多人想到让AI跟人类下围棋,因为围棋极度复杂,有10的700次方变化,电脑无法尝试所有走法。结果2016年AlphaGo还是打败人类围棋。

是因为AlphaGo的演算速度比深蓝快了100万倍,所以能解决问题吗?余孝先说,不是演算变快,而是因为演算法进步了,采用的就是深度学习、增强式学习、Monte Carlo tree learning(蒙地卡罗树学习)等3招。

2017年一个有趣的尝试是,让借助人类专家数据集训练出来的电脑AlphaGo,和完全是白纸一张的电脑AlphaGo Zero对弈,AlphaGo Zero不断试错、反思、改善,结果72小时之后,AlphaGo Zero竟然赢了AlphaGo,且不久后超越所有版本,是前所未有的强大。

为何植入人类知识的AlphaGo会输给AlphaGo Zero?余孝先说,这是因为,前人知识可能是一种障碍,会让后人把前人的缺点一并学起来,所以孟子说「尽信书不如无书」。

之前的鉴别式AI用于判断,而近年很热门的生成式AI则用于生成新事物。余孝先认为,生成式AI可以解放创造力,例如建筑设计,以往建筑师要在一定时限内提出约3种蓝图给业主选择;现在可以在几分钟内生成构想,大幅减少工作量,但创意不减。另外近日爆红的文字生成影片模型OpenAI Sora,只要给一段话、叙述某个场景,例如「一个时尚女子穿过东京街道……」AI就做出一段影片。若能善用,未来拍电影的成本会大幅减少,也更加环保。

余孝先说,科技是用来增加享受不是增加冲击,像可以生成很多影片又不需真的搭建那么多场景;另外网速变快,很多人在捷运上看电视剧,其实整个市场是增加的。

黄丙喜表示,余孝先演讲把复杂的问题讲得简单、清楚又生动,「太有功力了。」现场高手都也欢喜对话,身为引言人,他十分高兴。

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原始新闻来源 【AI科技系列讲座2-1】受政大合勤讲堂邀请 余孝先揭AI的「前世今生」 台湾邮报.

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