【很角色时报林伟呈/综合报导】中钢响应政府政策，积极推动5G AIoT智慧化应用，自2021年开始导入5G无线专网，以厂内轨道运输作为户外验证场域，逐步实践5G讯号结合人工智慧物联网之智慧制造目标。经过2年多的技术验证，中钢开发的「远端接渣操控技术」、「渣桶状态检测技术」及「轨道行车辅助技术」等三大关键AI技术于近期成功应用于「转炉钢渣5G智慧轨道运输系统」，不仅大幅提升钢渣运输的安全性，也因整体运输效率提高、避免溢渣情况发生及减少设备维护成本，一年预计可节省新台币700万元，中钢将再持续扩大5G应用范围，朝打造智慧精致钢厂目标迈进。
中钢转炉炼钢制程产出摄氏1000度的高温转炉石、脱硫渣等钢渣副产品，并透过厂内轨道运送至室内渣场进行后续改质处理，其中的运输作业包括「渣桶接转炉渣」、「钢渣静置冷却」、「渣桶铁路运输」与「渣场置换空桶」等程序，过往采用人力操控设备方式执行，存在渣车操作人员误判导致之生产延误、工安危害或设备损坏等风险。近年来中钢积极推动数位转型，将一贯化炼钢制程全面导入智慧制造，以达到高效率、低成本、低碳排等生产效益，而自动化转型为智慧化的过程中，AI模型优劣成败与能否快速、稳定蒐集关键数据息息相关。俗话说「工欲善其事，必先利其器」，中钢先于2021年与中华电信合作于钢渣轨道运输的户外场域建置900公尺长的5G 非独立组网讯号，利用低时延无线网路通讯技术蒐集关键影像及数据资料，为建置「5G智慧轨道」打下稳固基础。
中钢善用导入5G 无线专网高通讯网速与低延迟的优势，结合厂内轨道及AI技术相关单位组成研究团队，利用机器学习、深度神经网路影像辨识、5G传输即时影像及动态模拟等方法，分别就钢渣运输程序完成「远端接渣操控技术」、「渣桶状态检测技术」、「轨道行车辅助技术」等三大AI技术模型，成功辅助操作人员决策判断。首先，「远端接渣操控技术」利用5G影像即时串流研判渣车位置，也预测钢渣接桶落点及安全接渣范围，并整合成网页动画让操作人员可于远端执行接渣作业；另外，渣桶接渣后会因钢渣仍处于富氧状态偶有滚溢桶外情形，中钢开发的「渣桶状态检测技术」不仅利用雷射测距仪量测渣面高度，也采用热影像方式获取表面温度及计算停留时间，待钢渣安全稳定后即由系统自动通知开始运渣；最后，渣桶运输移动期间，司机可透过「轨道行车辅助系统」回传之影像及数据，确保运渣行车安全及高效率接续换桶作业。
5G AIoT属于通讯控制的重要新科技，面对全球钢铁市场竞争及未来碳中和的趋势及挑战，中钢积极利用5G高速无线网路来建构高可靠度、高安全性的工控环境，并结合各式物联网连结提高生产效率、稳定产品品质及强化场域安全。中钢成功建置的「5G智慧轨道运输系统」不仅创造一年新台币700万元之降本效益，也因着串接更多生产制程数据带来钢厂崭新的生产作业型态。展望未来，中钢将持续利用5G企业专网高频宽、低时延、快连结特性，结合大数据蒐集及分析，发展更多的智慧化应用，促使中钢数位竞争力再进化升级。 
中钢开发的「远端接渣操控技术」、「渣桶状态检测技术」及「轨道行车辅助技术」等三大关键AI技术于近期成功应用于「转炉钢渣5G智慧轨道运输系统」，创造一年新台币700万元之降本效益。(中钢提供)
中钢开发的「远端接渣操控技术」，利用5G影像即时串流研判渣车位置，也预测钢渣接桶落点及安全接渣范围，并整合成网页动画让操作人员远端操作接渣作业。(中钢提供)
中钢开发的「渣桶状态检测技术」不仅利用雷射测距仪量测渣面高度，也采用热影像方式获取表面温度及计算停留时间，待钢渣符合安全稳定状态后即由系统自动通知开始运渣。(中钢提供)
